Data-driven : définition, avantages et conseils pour mieux utiliser les données

L'ère numérique a considérablement transformé la manière dont les entreprises opèrent, en particulier dans le secteur de l'e-commerce. Pour rester compétitifs, les entrepreneurs n'ont désormais pas d'autre choix que d'adopter l'approche « data-driven ».

Alors, de quoi s'agit-il exactement ? Quels sont ses avantages et comment l'implémenter efficacement dans votre boutique en ligne ? Voici quelques éclaircissements dans ce guide pour votre marketing digital !

Définition : Qu'est-ce que le data-driven en marketing ?

En marketing, l'approche data-driven enrichie par l'utilisation de techniques digitales et analytiques se concentre sur l'exploitation des données pour guider les décisions stratégiques et opérationnelles des entreprises.

Être data-driven en marketing est une approche qui utilise une collecte méticuleuse, une analyse rigoureuse et une interprétation précise des données, pour mieux comprendre les comportements des consommateurs et booster ses campagnes promotionnelles, pour toujours assurer une qualité supérieure en matière de résultats. Les employés, formés à cette méthodologie, deviennent des acteurs clés dans l'organisation et l'exécution de ces stratégies.

Prenons l'exemple d'une entreprise de commerce électronique qui, en utilisant des outils d'analyse de données, a pu segmenter sa clientèle de manière plus affinée. Cette segmentation lui a permis de cibler ses campagnes publicitaires, aboutissant à une augmentation notable de son taux de conversion et à une meilleure allocation de son budget marketing. Dans un autre cas, une chaîne de magasins physique, en analysant les données de vente et de trafic en magasin, a optimisé la disposition de ses produits, augmentant ainsi ses ventes globales et améliorant l'expérience d'achat des clients.

À la clé de ces démarches ? Un meilleur retour sur investissement et une meilleure compétitivité. En d'autres termes, l'approche data-driven, ancrée dans une réflexion digitale et analytique, s'oppose aux méthodes traditionnelles, qui se basent sur l'intuition, l'état d'esprit ou les suppositions, et ouvre la voie à des prises de décisions plus performantes pour les entreprises, dans une intelligence digitale pour des actions plus ancrées dans le réel.

Quels sont les trois grands types de big data ?

L’approche data-driven s'appuie sur plusieurs types de données :

• Les données structurées : ces dernières sont un atout majeur pour les organisations et entreprises, et peuvent être facilement organisées et stockées dans des bases de données. Leur schéma est fixe et inclut des éléments comme des données numériques, des dates ou des chaînes de caractères. Ces données sont cruciales pour des processus comme la génération de rapports financiers ou l'analyse de tendances de vente, où la précision et la fiabilité sont de la plus haute importance ;

• Les données non structurées : les données non structurées, plus complexes à analyser et à traiter, ne suivent pas un schéma fixe, avec des éléments comme des textes, des images, des vidéos ou des enregistrements audios. Bien qu'elles soient plus difficiles à gérer, ces données apportent une richesse d'informations précieuses pour comprendre les comportements et préférences des utilisateurs. Par exemple, une entreprise exploitant les commentaires des clients sur les réseaux sociaux peut obtenir des insights sur la perception de sa marque ;

• Les données semi-structurées : elles représentent un mélange de données structurées et non structurées avec, par exemple, des emails qui contiennent à la fois du texte (non structuré) et des données comme l'expéditeur, le destinataire, et la date (structurées).

C'est quoi une entreprise avec une approche et une culture data-driven ?

Lorsqu'une entreprise possède une culture data-driven, cela signifie qu'elle intègre des données dans tous les aspects de son fonctionnement, à commencer par sa prise de décisions stratégiques. Les données sont alors au cœur de son activité et tous les choix reposent sur des éléments factuels et objectifs. La subjectivité n'a pas sa place dans ce type de structure !

Qu'est-ce qu'une campagne data-driven ?

Dans le même registre, une campagne marketing data-driven s'appuie sur des données tout au long de son processus. Ces éléments lui servent d'abord à mieux cibler son audience et à optimiser son budget.

Ensuite, l'efficacité de la campagne est également mesurée… En utilisant là encore des données, et plus exactement des KPIs (indicateurs clés de performance) ! Notez d'ailleurs qu'une analyse en temps réel assure aussi une approche marketing plus précise.

Selon Mckinsey Global Institute, les entreprises utilisant une stratégie data-driven sont 23 fois plus susceptibles d'acquérir des clients, 6 fois plus susceptibles de retenir ces clients et 19 fois plus susceptibles d'être rentables ! Source

Quels sont les domaines d'application du data-driven ?

Le data-driven n'est pas exclusivement dédié au e-commerce. En réalité, il est appliqué dans divers domaines tels que :

• Le marketing : pour segmenter les audiences, personnaliser les campagnes, ou encore mesurer l'efficacité des initiatives marketing ;

• La finance : pour analyser les tendances, évaluer les risques et prendre des décisions d'investissement éclairées ;

• La santé : afin d'améliorer les diagnostics, d’individualiser les traitements et de mieux gérer les systèmes de santé ;

• La gestion des ressources humaines : pour le recrutement, la gestion des performances ou la planification de la main-d'œuvre ;

• Les prévisions météorologiques ou la recherche scientifique : le data-driven aide à prédire les phénomènes et à mener des recherches basées sur des données empiriques.

Pourquoi et comment être data-driven en e-commerce ?

CRM, développement, décisions... L'importance du contrôle des données

L'approche data-driven dans les organisations e-commerce présente de multiples avantages, en intégrant l'analytique dans divers aspects de l'entreprise. Voici quelques points clés :

• Optimisation des ventes : l'utilisation de l'analytique aide à cibler les clients de manière plus précise et à gérer les stocks de manière plus efficace. Cela conduit à une meilleure allocation des ressources et à une augmentation des ventes.

• Adaptabilité marketing : en suivant les comportements des utilisateurs, les e-commerçants peuvent expérimenter différentes stratégies marketing. Cela permet une grande réactivité, en ajustant les approches en fonction des réponses du marché.

• Amélioration du service CRM : le data-driven apporte une analyse approfondie des besoins et attentes des clients. Cela est crucial pour développer de nouveaux produits et services qui correspondent mieux aux désirs des consommateurs.

• Formation et implication des collaborateurs : les formations sur l'analyse de données et les outils analytiques doivent être intégrées pour que les collaborateurs puissent prendre des décisions sures. Un blog interne ou une plateforme de partage de connaissances peut être utile pour partager des insights et les meilleures pratiques.

• Prise de décision basée sur les données : la mise en place d'une démarche data-driven aide à identifier les opportunités de croissance et à minimiser les risques. Cela permet de prendre des décisions basées sur des données concrètes, optimisant ainsi la transformation digitale de l'entreprise.

Être data-driven est un levier puissant pour les entreprises e-commerce pour toujours rester compétitives, réactives et innovantes dans un environnement commercial en constante évolution.

Les avantages d'une stratégie data-driven en e-commerce

L'adoption d'une stratégie data-driven dans le monde de l'e-commerce présente plusieurs avantages clés, notamment en intégrant des compétences numériques et en prenant des actions basées sur l'intelligence des données. Voici quelques-uns de ces avantages :

• Gestion améliorée des ressources : en exploitant les données, votre entreprise peut allouer ses ressources plus efficacement. L'accès à des informations quantitatives aide à éviter les dépenses superflues et à concentrer les efforts là où ils sont les plus nécessaires.

• Personnalisation orientée client : l'analyse des données clients permet de créer des expériences plus personnalisées. Cela augmente la satisfaction et la fidélité des clients, car ils se sentent mieux compris et leurs besoins sont mieux servis.

• Efficacité opérationnelle : les données ne sont pas uniquement utiles pour les aspects marketing, mais aussi pour optimiser les processus opérationnels comme la logistique et la gestion des stocks pour des opérations plus fluides et efficaces.

• Mesure précise du retour sur investissement (ROI) : l'utilisation de données fiables permet une mesure plus efficace et précise du ROI. Cela aide à comprendre l'impact de chaque achat et action marketing, permettant ainsi d'ajuster la stratégie de l'équipe en conséquence.

Le fait d'adopter une approche data-driven pour votre entreprise améliore non seulement les performances actuelles de l’entreprise e-commerce, mais la prépare également mieux pour l'avenir, en l'adaptant plus rapidement aux évolutions du marché et aux besoins en mouvement des clients.

Les recherches menées par le groupe Aberdeen nous apprennent que les entreprises qui adoptent la prise de décision basée sur les données sont 5,5 fois plus susceptibles d'avoir un taux de rétention de clients plus élevé et 7,4 fois plus susceptibles de réaliser une croissance annuelle de leur chiffre d'affaires de plus de 20 % ! Source

Comment devenir un business data-driven ?

Les étapes pour devenir data-driven

Pour transformer votre e-commerce en une entreprise data-driven, je vous conseille tout simplement de suivre ces étapes pour développer votre idée :

• Identifiez les KPIs les plus pertinents pour votre structure : déterminez quels indicateurs clés de performance sont les plus importants pour votre business ;

• Collectez les données : utilisez différents outils pour recueillir des données sur vos clients, vos ventes, le trafic de votre site, etc.

• Analysez ces données pour en tirer des insights ;

• Intégrez ces informations dans vos prises de décisions : utilisez-les pour orienter vos stratégies commerciales et marketing ;

• Recourez à des outils d'analyse adaptés : bien conscientes de l'importance des stratégies data-driven, les équipes de WiziShop ont décidé d'intégrer des fonctionnalités pertinentes dans leurs abonnements, afin que leurs e-commerçants se dotent de toutes les cartes en main pour faire prospérer leur commerce en ligne. Ainsi, “WiziShop Analytics” pourrait bien vous être très utile ! Plus concrètement, il s'agit d'un dashboard intégré dans le back office de WiziShop. Cet outil permet de suivre de nombreuses données importantes relatives au trafic des sites Web conçus via la plateforme.

Exemples de stratégies data-driven

Selon les exemples donnés par GapScout, voici des exemples d'entreprises qui réussissent grâce à leur stratégie data-driven :

• Red Roof Inn

Cette chaîne d'hôtels a utilisé les données sur les annulations de vols pour optimiser ses campagnes marketing et augmenter ses réservations. Ils ont constaté que les annulations de vols étaient d'environ 3%, laissant 90 000 passagers bloqués chaque jour. En ciblant les utilisateurs mobiles à proximité lors de mauvais temps, induisant des annulations de vols, leurs enregistrements ont augmenté de 10%.

• Netflix

Netflix utilise les données pour améliorer l'expérience utilisateur et pour prendre des décisions sur le contenu proposé. Ils ont analysé plus de 30 millions de lectures, 4 millions d'évaluations d'abonnés et 3 millions de recherches avant de produire des séries à succès comme "House of Cards" !

• Google

Google a utilisé l'analyse de données pour améliorer ses structures internes, en particulier en ce qui concerne les postes de manager. Ils ont analysé des données qualitatives comme les évaluations de performance et les enquêtes sur les managers, ce qui a aidé à définir les caractéristiques d'un bon manager chez Google. Ils ont notamment analysé les habitudes les plus intéressantes qu'ont en commun les meilleurs éléments des équipes mais aussi les mauvaises habitudes qui entrainent des chutes de productivité pour pouvoir créer des guidelines précises pour leurs formations.

Adopter une stratégie data-driven en e-commerce, intégrant des outils digitaux et analytiques, n'est pas simplement une tendance... Pour toute entreprise soucieuse de la qualité de ses services et de l'efficacité de son organisation, c'est une démarche essentielle !

Nous sommes persuadés que c'est en utilisant plus efficacement les données numériques à votre disposition, en guidant vos employés dans cette voie, que vous garantirez la prospérité de votre boutique en ligne.

Vous miserez ainsi sur une expérience client personnalisée, cruciale dans le paysage concurrentiel actuel. Alors, n'attendez plus : investissez dans une approche data-driven et boostez les performances de votre ou vos futures entreprises !