Comment mettre en place une stratégie data driven efficace en 8 étapes clés ?

C’est indéniable : le paysage commercial et numérique est en constante évolution. De ce fait, l'adoption d'une stratégie data-driven est devenue une nécessité pour toute entreprise aspirant à une croissance durable et à une compétitivité accrue.

Sa particularité ? L'approche data-driven transcende les méthodes traditionnelles de prise de décisions en entreprise, en s’appuyant désormais sur les données numériques. Cela procure ainsi une nouvelle base pour effectuer des choix stratégiques, optimiser les performances et améliorer l'expérience client.

Pour les plateformes e-commerce, se tourner vers le data-driven n'est pas seulement une stratégie avantageuse… Il s’agit d’un impératif pour naviguer avec succès dans l'écosystème numérique actuel.

Définition : mieux comprendre le data-driven

Le terme "data-driven" est devenu omniprésent dans le monde du marketing, signifiant littéralement "dirigé par les données".

Plus concrètement, ce concept marque une transition vers une prise de décisions basée sur l'analyse d’éléments quantitatifs, par opposition avec les méthodes traditionnelles s'appuyant sur l'intuition et l'expérience subjective.

Comment définir le data-driven marketing ?

Le data-driven peut est une approche stratégique et opérationnelle où toutes les décisions importantes sont prises sur la base d'analyses de données rigoureuses, de statistiques et de modèles prédictifs.

Cela implique donc de s'éloigner des suppositions et des conjectures pour s'appuyer sur des faits concrets, des chiffres et des tendances observables.

Quels sont les 3 grands axes majeurs du big data en marketing ?

Les principes fondamentaux du big data sont souvent résumés par les 3 V :

• Volume : cela fait référence à la quantité massive de données générées chaque seconde par les entreprises et les utilisateurs. Le volume de données disponibles pour l’analyse a explosé, offrant ainsi une mine d'informations précieuses pour les entreprises.

• Vitesse : la vitesse désigne la rapidité avec laquelle ces données sont émises et traitées. Or, ces dernières sont produites en continu, nécessitant des technologies capables de décortiquer ces informations en temps réel ou presque, pour permettre des prises de décision rapides et informées.

• Variété : les données viennent dans une multitude de formats (structurées, non structurées, textuelles, numériques, vidéo, audio, etc.) Là encore, cette diversité requiert des outils sophistiqués pour agréger, organiser et analyser les données de manière significative, permettant ainsi d’en tirer des insights variés et complexes.

Pourquoi mettre en place une stratégie data-driven centric en entreprise ?

Adopter une approche data-driven marketing offre plusieurs avantages significatifs. Cela aide à prendre des décisions plus précises et claires, basées sur des résultats réels plutôt que sur des hypothèses. En se fondant sur des données fiables, les entreprises peuvent identifier les tendances de consommation, les préférences de clients, ou encore les opportunités de marché avec une précision sans précédent. Cela permet non seulement d'optimiser les campagnes marketing pour de meilleurs retours sur investissement, mais aussi d'offrir une expérience plus personnalisée et satisfaisante pour le consommateur. Tout le monde est gagnant !

Le marketing data-driven délivre également une mesure plus précise de l'efficacité des campagnes, donnant des infos claires sur ce qui fonctionne ou non. Cela permet alors aux entreprises d'ajuster rapidement leurs stratégies et d'allouer leurs ressources plus efficacement, maximisant l'impact de leurs efforts marketing.

Vous l’aurez compris, pour toutes ces raisons, embrasser le data-driven marketing est devenu essentiel pour toutes les entreprises souhaitant rester compétitives dans l'environnement économique actuel. Il ne s'agit pas seulement d'accumuler des données, mais plutôt de les transformer en insights actionnables, pour guider l’e-commerce vers de nouveaux sommets d'efficacité et de réussite.

Selon le site Keboola, voici les dernières données concernant les entreprises data-driven :

• Acquisition et fidélisation des clients : les entreprises orientées données sont 23 fois plus susceptibles d’acquérir de nouveaux clients et six fois plus susceptibles de les fidéliser. Elles sont également 19 fois plus susceptibles d’être rentables.
• Augmentation des profits : les entreprises utilisant le big data augmentent leurs profits de 8 % en moyenne et réduisent leurs coûts de 10 %. Ces entreprises prennent des décisions stratégiques plus éclairées et contrôlent mieux leurs processus opérationnels .
• Taux de conversion : le taux de conversion moyen des sites de commerce électronique était de 2,02 %, montrant une légère augmentation, ce qui souligne l’importance de l’optimisation basée sur les données.

Comment devenir data-driven et quoi mettre en place en entreprise ? Les 8 étapes clés

Pour les entrepreneurs e-commerce, le fait de s'orienter vers une approche data-driven sera un véritable avantage concurrentiel. En effet, en tant qu’e-commerçant, l'acte d’intégrer les données au cœur de votre stratégie webmarketing d'entreprise vous permettra d'optimiser vos performances et d'offrir une expérience sans pareil à vos clients.

Définissez les objectifs de votre activité

La transformation data-driven commence par une étape fondamentale : la définition claire et stratégique des objectifs de votre entreprise. Dans l'univers du commerce en ligne, cela peut varier de l'augmentation des ventes, à l'amélioration des taux de conversion, en passant par la réduction des coûts opérationnels ou l'amélioration de la fidélité client.

Notez toutefois que chaque objectif fixé doit être SMART : Spécifique, Mesurable, Atteignable, Réaliste, et Temporellement défini.

Cette étape initiale vous permettra de créer un cadre solide pour diriger vos efforts de collecte et d'analyse de données. Celle-ci nécessitera néanmoins une introspection profonde sur ce que vous souhaitez atteindre à court, moyen, et long terme, ainsi qu'une compréhension claire de la façon dont ces objectifs s'aligneront avec la vision globale de votre entreprise.

Évaluez vos données internes par rapport au marché

Une fois vos objectifs fixés, l'étape suivante consiste à évaluer vos données internes par rapport à celles de votre marché. Il s’agit de faire une analyse comparative de vos performances face à celles de vos concurrents et des tendances globales de votre secteur.

En effectuant une telle évaluation, l’idée sera d’identifier des lacunes dans votre stratégie actuelle, de découvrir des opportunités de croissance inexploitées, et de mieux comprendre les attentes de vos clients.

Cette démarche requiert toutefois l'accès à des outils pour réaliser une analyse concurrentielle et de marché, ainsi qu'une capacité à interpréter les données récoltées dans le contexte de votre business.

Identifiez les données et les KPIs importants

Selon l’objectif visé, toutes les données ne sont pas pertinentes à utiliser. Voilà pourquoi vous devrez identifier les informations essentielles et les indicateurs de performance clés (KPIs) utiles pour mesurer l'efficacité de votre stratégie e-commerce.

Pour une boutique en ligne, ces KPIs vont inclure des mesures comme le taux de conversion, le coût d'acquisition client, le panier moyen, le taux de rétention, le Lifetime Value d'un client…

Bien entendu, pour sélectionner des KPIs pertinents, une analyse approfondie des objectifs commerciaux et de la manière dont chaque indicateur contribue à leur réalisation vous sera nécessaire.

Utilisez les bons outils digitaux pour collecter les données

En toute logique, la collecte de données est le pilier sur lequel repose toute stratégie data-driven. xx Dans le contexte d'une plateforme comme WiziShop, divers outils intégrés et applications sont disponibles pour surveiller et analyser le comportement des clients, les tendances des ventes, et l'efficacité des campagnes marketing, accessible directement depuis votre espace d'administration.

L'utilisation de ces outils vous permettra de rassembler des données précises et actionnables, allant des parcours utilisateurs sur votre site à l’efficience de vos différents canaux d'acquisition.

Là encore, il est impératif de choisir les fonctionnalités adaptées à vos besoins et de les intégrer de manière à automatiser autant que possible la collecte et l'analyse des données. Notez que cette démarche peut impliquer l'utilisation d'outils d'analyse web comme Google Analytics, ou de plateformes d'automatisation marketing.

Développez les compétences nécessaires au sein de votre équipe

Bien que nous parlions de l’univers numérique, sachez que le capital humain reste au cœur de toute stratégie data-driven réussie. Assurez-vous donc que votre équipe ait les compétences nécessaires pour interpréter et exploiter les données de manière efficace.

Au démarrage, le développement de ces compétences pourra passer par des formations, des webinaires, des cours en ligne, etc. Néanmoins, les retombées n’en seront que meilleures !

Il est essentiel que votre équipe soit non seulement à l'aise avec les outils de collecte et d'analyse de données, mais aussi qu'elle possède une bonne vision de la manière dont ces données peuvent être utilisées pour piloter la croissance de l'entreprise.

Encouragez une culture de l'apprentissage autour des données. C’est ainsi que vous renforcerez les capacités de vos collaborateurs à innover et à répondre de manière agile aux défis du marché.

Recrutez des collaborateurs tournés data-driven

Parfois, le renforcement des compétences en interne ne suffit pas à couvrir l'ensemble des besoins d'une stratégie data-driven, surtout dans des domaines spécialisés comme la science des données, l'ingénierie des données, ou l'analyse prédictive. Dans ces cas, recruter des talents extérieurs ayant une solide expérience dans l'analyse des données peut s'avérer positive.

Ces collaborateurs apportent une nouvelle perspective et une expertise pouvant accélérer la mise en place d’une infrastructure data-driven. Ils sont formés pour aider à identifier les axes de développement à partir des données, développer des modèles prédictifs pour anticiper les comportements des clients, ou encore améliorer l'efficacité des campagnes marketing.

Le recrutement de ces profils peut donc être très stratégique !

Pensez à la mise en place d'une organisation orientée données pour relever le défi

Pour le succès à long terme d’une approche data-driven, la mise en place d'une culture d'entreprise résolument orientée vers les données est fondamentale. Cela signifie que, de la direction aux opérations, chaque décision prise au sein de l'entreprise doit être soutenue par des données pertinentes et une analyse rigoureuse.

Pour cela, il vous faudra établir des processus et des systèmes facilitant l'accès aux données et leur interprétation à tous les niveaux de l'organisation. Cela pourra, par exemple, impliquer la mise en place de dashboards personnalisés pour différents départements, la formation continue des équipes sur l'importance et l'utilisation des données dans leur travail quotidien, ou encore l'encouragement d'une communication généralisée pour pouvoir améliorer l'entreprise dans son ensemble.

Faites des mesures, tests et analyses de vos nouvelles stratégies / produits

Gardez en tête que la finalité d'une approche data-driven est de permettre une amélioration continue à travers la mesure, le test, et l'analyse des stratégies et des produits. En ce sens, il vous faudra vous habituer à utiliser certaines méthodes, comme les tests A/B pour évaluer différentes approches, et l’analyse des résultats pour identifier les meilleures pratiques.

Dans le contexte du e-commerce, cela pourra suggérer de tester différentes présentations de produits, plusieurs campagnes de marketing digital ciblées, ou encore divers parcours clients sur le site.

L'analyse des résultats de ces tests devra être rigoureuse, avec un accent mis sur la mise à jour l'optimisation. C’est ainsi que votre boutique en ligne restera réactive face aux changements du marché, tout en améliorant continuellement l’expérience client.

C’est indiscutable : pour rester pertinentes dans leur marché, et pour répondre efficacement aux attentes des consommateurs, les entreprises, en particulier celles évoluant dans le domaine du e-commerce sur des plateformes comme WiziShop, se doivent désormais de maîtriser les grands principes du data-driven.

En adoptant cette approche, ne soyez plus seulement un participant lambda dans le vaste monde numérique : devenez une entreprise leader façonnant activement son avenir !