La définition de l’intelligence artificielle est simple : ce sont des machines et des logiciels basés sur des algorithmes pour aider l’homme dans son quotidien. Ces robots permettent d’effectuer des services qui vont pouvoir aider les entreprises et les hommes dans leurs tâches quotidiennes.
Avec le temps, les algorithmes se sont diversifiés : les services proposés par les robots sont de plus en plus complexes. Intelligence artificielle de langage, de recommandation, d’analyse de l’environnement ou encore reconnaissance faciale, etc. Tous nos objets connectés du quotidien sont dotés d’intelligence artificielle. Google, Spotify, Amazon, WiziShop, etc. Comment pouvons-nous catégoriser les types d’intelligences artificielles présents aujourd’hui ? Suivez le guide !
F.A.Q. et définition : l'Intelligence artificielle
L'intelligence artificielle (IA), c'est quoi ?
L’intelligence artificielle, aussi appelée par son acronyme IA, définit un système ou une machine qui va parvenir à imiter l’intelligence humaine afin de réaliser des tâches plus ou moins complexes, souvent répétitives, pour aider l’être humain dans son quotidien.
À travers les années, l’intelligence artificielle s’est développée au sein de machines dotées de caractéristiques plus ou moins élaborées et les avantages de l'intelligence artificielle se sont multipliés.
Quelle a été la première IA utilisée ?
Si l'on remonte l'histoire de l'IA, les premières études autour de l’intelligence artificielle ont commencé dès les années 1940 au sein des plus grandes universités.
Les recherches ont été effectuées durant toute la décennie jusqu’à l’année 1950 et la sortie du premier ordinateur doté d’un réseau neuronal, Snarc, créé par deux étudiants de Harvard : Marvin Minsky et Dean Edmonds. Le test de Turing, encore utilisé aujourd’hui, a été créé cette année-là pour analyser les capacités et performances des systèmes intelligents.
À partir des premières applications des théories de l’IA, les recherches se sont accélérées, et les technologies se sont succédées jusqu’à aujourd'hui.
Quels sont les domaines d'application de l'IA ?
- IA
l’IA est considérée comme la plus grande le plus grand domaine d’application : c’est le point de départ du processus de ce modèle. À la base, l’intelligence artificielle est construite sur la capacité de la machine à effectuer des tâches répétitives et simples.
Aujourd’hui, l’intelligence artificielle est la grande catégorie qui contient toutes les technologies qui s’apparentent à la machine intelligente.
- Machine learning
Le machine learning est une évolution de l’intelligence artificielle basée sur l’apprentissage automatique. En effet, là où l’intelligence artificielle était uniquement capable de reproduire des tâches répétitives selon les configurations initiales de son logiciel, le machine learning va pouvoir apprendre grâce aux données massives récoltées, afin d’affiner ses réponses et ses champs de compétences.
Ce modèle est basé sur les algorithmes d’apprentissage. Plus la machine va récolter des données et plus son utilisation pourra être précise. Ce type de logiciel est présent massivement autour de nous, que ce soit sur les réseaux sociaux ou sur les plateformes de streaming dans le but de proposer à l’utilisateur une expérience optimale grâce à la mise en avant de contenus qui pourraient lui plaire en se basant sur son historique.
- Deep learning
Le deep learning va encore plus loin dans le machine Learning. Cet apprentissage en profondeur permet d’aller encore plus loin dans l’intelligence artificielle car la machine est capable d’analyser des concepts avec plus de précision. Sa compréhension n’est pas linéaire : la machine est dotée d’un réseau de neurones construit en couches successives de données. En croisant toutes les données de ses couches successives, la machine combine les savoirs pour pouvoir proposer une réponse très précise à l’utilisateur. Le fonctionnement de cette intelligence artificielle va permettre d’analyser des données au haut niveau d’abstraction. Cette technologie est présente dans la reconnaissance faciale, par exemple, ou encore dans des logiciels très aboutis d’intelligence artificielle comme Alphago, le logiciel de Google qui a battu le champion du monde du jeu de Go avant de se battre lui-même.
Quels sont les 3 différents types d'intelligence artificielle ?
L’intelligence artificielle étroite (ANI)
L’intelligence artificielle étroite, aussi appelée IA faible, représente l’intelligence artificielle que nous connaissions aujourd'hui. Ce modèle est créé dans un seul but précis, pour pouvoir réaliser des actions uniques. Même si les technologies sont très intelligentes, comme la reconnaissance faciale ou la recherche sur Internet, le modèle apparenté n’est programmé que pour effectuer une catégorie d’actions précise.
Ces machines sont constituées de configurations restreintes, avec des limitations, c’est pourquoi elles sont nommées IA faibles. On part du principe que ces machines ne vont pas reproduire l’intelligence humaine, mais vont seulement l’imiter.
L’intelligence artificielle générale (AGI)
L’intelligence artificielle générale, aussi appelée IA profonde ou forte, est un concept de système qui pourrait imiter l’intelligence humaine et reproduire la pensée de l’homme ainsi que ses comportements. De cette manière, la machine serait capable d’agir en conséquence d’une idée dont elle a eu au préalable la compréhension et l’analyse précises.
Cette intelligence artificielle n’en est qu'au stade du concept, car les scientifiques n’ont pas encore réussi à créer cette catégorie de machine. Afin de réussir cette technologie, les scientifiques devraient créer des logiciels pour transformer la machine en objet conscient à travers des réseaux cognitifs complexes. Aujourd'hui, les machines sont douées d’apprentissage, à travers les configurations humaines posées en amont ; ici, la machine pourrait être performante sur l’apprentissage par l’expérience, ce qui modifierait ses champs de compétences. Avec l’IA forte, le but n’est donc plus de réellement imiter le cerveau humain, mais de le comprendre et de le recréer de manière artificielle.
Les recherches dans cette IA sont limitées, car comme le cerveau humain est le modèle de base de ce logiciel, et comme nous n’avons pas la connaissance totale des capacités cognitives humaines, il est difficile aujourd’hui de recréer une machine à l’image d’un organe dont on ne connaît pas tous les contours. Cependant, dans les années à venir, ce logiciel sera développé sur la base de notre capacité de voir et d’agir.
La superintelligence artificielle (ASI)
La super intelligence artificielle n'est aujourd’hui qu’au stade de l’utopie. Cette technologie est surtout de l’ordre de la science-fiction : les machines ne seront pas l'égal de l’homme, mais bien supérieures à ses connaissances et ses compétences.
La machine deviendrait alors meilleure que l’homme que ce soit dans ses connaissances, ou même ses capacités physiques. Cette vision de l’intelligence artificielle nourrit la culture depuis de nombreuses années, que ce soit au cinéma ou dans les livres, ce type d’IA suscite de nombreuses passions. Seulement, si l’idée d’une intelligence artificielle aussi douée en tout peut être attrayante pour de nombreux optimistes, les pessimistes y voient en ce concept un nombre conséquent de paramètres inconnus et un danger pour la survie de l’être humain.
Quelles sont les 4 plus grandes familles d'Intelligence artificielle ?
Machines réactives, le premier exemple d'intelligence artificielle
On parle de machines réactives comme les premiers pas de l’intelligence artificielle. Leurs fonctionnalités ne sont pas basées sur la mémoire mais sur une configuration d’actions répétitives. A ce niveau-là, ces exemples d'intelligence artificielle n’ont pas le pouvoir d’apprendre mais seulement d’imiter certaines facultés de l’esprit humain. Ce sont des machines qui peuvent répondre seulement à certaines sollicitations dans un périmètre restreint et avec un minimum de données.
C’est à partir de ce type d’intelligence artificielle que se sont fondées toutes les autres. Dans l’histoire de l’intelligence artificielle, le plus bel exemple de machine est la machine Deep Blue créée par IBM : le logiciel a été le premier à battre le maître d’échecs Garry Kasparov en 1997.
Même si son processeur a été très performant dans son domaine d’activité, il n’a pas été créé avec la capacité d’apprentissage et n’a fait que répéter avec brio des actions pour lesquelles il était configuré.
Machines à mémoire limitée, des réseaux de neurones doués d'apprentissage
Ce système d’IA prend sa base sur les machines réactives, mais avec un système de mémoire qui permet à l’objet de pouvoir apprendre et prendre des décisions en conséquence. Ces machines sont donc dotées d’une mémoire limitée constituée d’un historique de données. Grâce aux très grands volumes de données analysés, ces logiciels sont capables d’intégrer plusieurs typologies de réponses et d'utilisations. C’est la mémoire qui fait toute la différence. Au sein de cette famille d’intelligence artificielle, on peut compter la reconnaissance d’image : grâce à toutes les informations stockées dans sa mémoire, l’intelligence artificielle va être capable de nommer les objets et de les reconnaître sur une image qu’elle analyse.
Ce type de modèle se retrouve dans notre quotidien, et nous permet d’aller plus loin dans nos tâches, que ce soit personnellement ou dans les entreprises.
Ce type de système est présent dans les intelligences artificielles de langage, comme la rédaction automatique de texte. Véritable arme marketing pour les entreprises en ligne, le traitement du texte n’a jamais été si simple : traduction, génération d’articles entiers par intelligence artificielle, textes directement optimisés pour le référencement naturel…
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Dans chaque abonnement, les commerçants peuvent générer des fiches produits et des textes comme des articles de blog directement optimisés pour le référencement naturel. En remplissant quelques consignes et paramètres, l’intelligence artificielle crée en quelques secondes un texte d’une très grande qualité éditoriale et déjà pensé pour le SEO. En plus, WiziShop est gratuit pendant 7 jours et à 1 € le premier mois : de quoi tester cette fonctionnalité illimitée pour se laisser séduire par le futur du e-commerce !
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Machines "Théorie de l'esprit", une technologie en devenir
Les types d’IA que nous venons de voir sont aujourd’hui disponibles autour de nous, que ce soit dans des logiciels quotidiens ou dans des processeurs intégrés à nos objets connectés. Les machines de la catégorie “théorie de l’esprit” ne sont pas encore sur le marché. Ce secteur est donc vide de tout exemple de machine. Néanmoins, il reste au cœur des recherches et des objectifs des chercheurs et des ingénieurs.
Les machines “théorie de l’esprit” seraient donc des machines capables d’avoir un processus de pensée lié à celui de l’homme, un réseau neuronal qui lui permettrait d’avoir des sentiments, des idées novatrices, ou encore être capable de prendre des décisions. Ces machines seraient donc l’égal de l’être humain avec le même niveau de compréhension et d’action.
Machines à prise de conscience de soi, l'intelligence virtuelle au niveau de l'humain
Les systèmes des “machines à prise de conscience de soi” sont des modèles qui surpasseraient les humains : avec le nombre d’informations, leur traitement des données et leur degré d’analyse, ces robots pourraient donc surpasser les humains, d’être supérieurs à eux, que ce soit au niveau de leur manière de penser ou dans leurs actions.
Même si la machine n’aurait pas la même finesse des humains à éprouver des sentiments et à exprimer les mêmes raisonnements, la machine aurait conscience d’elle-même et pourrait s’auto-gérer en totale autonomie. Ces systèmes rejoignent la super intelligence artificielle. Cette catégorie soulève des questions éthiques dans l’esprit des chercheurs et des scientifiques, ainsi que dans les œuvres de science-fiction et dans l’imaginaire collectif. Pour l’instant, ce type d’intelligence artificielle n’existe que dans les librairies et sur petit et grand écran.
