Le terme anglais “clickstream”, en français “flux de clics”, désigne l’ensemble des actions d’un utilisateur sur Internet, notamment les clics qu’il effectue lors de sa navigation.
Ce concept, couramment utilisé dans le domaine de l’analyse web et du marketing numérique, permet de suivre et d'analyser le parcours de navigation d'un utilisateur sur un site web ou une application.
Le flux de clics est une séquence d'événements qui enregistre des listes d'éléments liés à la navigation d’un utilisateur, comme les pages visitées, le temps passé sur chaque page, les liens cliqués, l'ordre de navigation entre les pages, et parfois même des actions plus précises, comme des ajouts au panier par un futur client en ligne ou des formulaires remplis sur mobile.
Chaque interaction de l’utilisateur avec les sites génère des données, et l’ensemble de ces informations forme le clickstream.
L’analyse du clickstream est une composante du marketing digital et de l'optimisation de l'expérience utilisateur. Elle permet aux entreprises et aux propriétaires de sites web de mieux comprendre comment les utilisateurs interagissent avec leur contenu.
Ici, le modèle POEM (Paid, Owned, Earned Media) joue un rôle important.
Ce modèle décrit les types de médias et chaque support par lesquels les entreprises peuvent atteindre leurs audiences :
- le Paid Media concerne les canaux payants comme les annonces publicitaires
- le Owned Media correspond aux actifs numériques appartenant à l'entreprise, tels que le site web ou le blog
- le Earned Media inclut les mentions et partages générés par les utilisateurs.
Le clickstream, en analysant le comportement de navigation sur ces différents types de médias, permet de repérer les points de friction dans le parcours utilisateur, de déterminer les pages les plus populaires et d'identifier les chemins de navigation les plus courants.
Pour capturer et analyser les données de clickstream, il existe plusieurs outils d’analyse du digital, comme Google Analytics, ou des solutions spécialisées dans le suivi comportemental sur le marché comme Hotjar.
Ces outils collectent les données en temps réel, les agrègent, et les restituent sous forme de tableaux de bord et de rapports détaillés. Les techniques d'analyse de flux de clics considèrent des approches comme l’analyse de parcours, la segmentation comportementale, et l’analyse de cohorte, qui permettent de tirer des informations précises sur différents segments d’utilisateurs.
Les données de clickstream ne sont pas seulement utiles pour les spécialistes du marketing : elles sont également importantes pour les développeurs, les UX designers, et les data scientists. En étudiant les comportements de navigation, les équipes peuvent améliorer l’expérience utilisateur et d’achat pour les clients, l’efficacité des campagnes publicitaires en ligne, la conception de produits selon les tendances du secteur, et la stratégie de contenu (réseaux sociaux, podcast audio, blog, etc.).
Toutefois, les entreprises doivent s'assurer que la collecte de ces données respecte les réglementations sur la confidentialité,comme le RGPD en Europe, qui impose des règles strictes sur la manière dont les données utilisateur sont collectées et utilisées.
